作者：王军林

自2013年大数据在运营商骤热以来，国内三大运营商纷纷启动了建设企业级大数据平台的工程，当前阶段注意力基本脱离了技术驱动的方案讨论阶段，更多的聚焦在“大数据平台的商业价值如何呈现”这个问题上。华为参与了30个省份的企业级大数据平台建设，一直在探索如何更好的解决这个问题。

在探索的道路上，华为与运营商及合作伙伴做了一些应用，产生了一定的商业价值，如：在运营商内部的运营支撑上，通过大数据做精准营销带来的上亿元的收益，同时平台的共建共享节省成本几千万；对外部政企客户营销的支撑上，通过大数据支撑旅游等行业的精准广告也带来了上千万的收入。但同时对大数据的商业价值依然面临着诸多的质疑：

1. 营销的收益大数据仅是其中一步，还依赖于营销政策，不能完全算作是大数据的价值；
2. 共享共建原则上是应该带来成本的减少，这是工程建设的收益，并不能作为大数据的价值；
3. 大数据服务政企客户带来的收益与数据安全带来的风险相比，收益少风险高，得不偿失，短期内不关注该价值。

如何做才能更好的呈现商业价值呢？华为认为运营商大数据商业价值呈现的方向主要在于两个方面：

第一，配合运营商的数字化转型需求，提升运营商的客户价值，优化运营商运营效率；

第二，对比运营商网络建设，随着SDN、NFV以及物联网的发展，大数据平台逐步成为新网络的核心网元，解决网络智慧运维的问题，其价值不言自明，在此暂不描述。对于第一个方向，价值实现的路径主要分为几个阶段：

1. 筑路之基：夯实平台能力，构建商业价值呈现的扎实基础。从平台建设的实践中总结出平台的价值主张：提供B/O/M/X多域数据融合的治理能力，通过平台PaaS化的能力将资源、工具与数据开放给应用厂商来支撑平台与应用的解耦；提供安全、可管、可控及可视的能力，确保平台及数据安全；提供人工智能、机器学习的技术支撑能力；对接业务生产系统，打通商业价值呈现的最后一公里；
2. 逢山开路：抽象业务需求，构建应用所需的数据服务能力。目前来看不存在杀手级的应用，从而应用的多少决定了商业价值的大小。数据服务能力的提供，将更好的支撑应用开发人员聚焦在业务价值层面，减少对数据/算法模型的开发。目前在局点进行了位置服务能力及个性化推荐算法等能力的探索沉淀；
3. 遇水搭桥：结合行业的商业需求，整合运营商与第三方资源为行业客户服务。随着国家战略的执行落地，大数据面向政企客户的市场会越来越大。华为分别尝试了通过第三方面向行业客户提供服务，向运营商进行价值分配；以及联合运营商及合作伙伴向政府提供政务云大数据服务的云服务模式；
4. 路在脚下：随着平台的成熟，增强AI的应用发挥更大的商业价值。目前华为在AI技术进行了一定的研究，但还未在运营商进行尝试。华为期望在内部使用后，积累一定的经验再来匹配运营商的业务场景。

在价值呈现的路上，固有的应用烟囱思维模式、合作伙伴的利益分配、数据的理解、技术的难点、网络的障碍、商业模式的创新等等一系列的问题，看上去困难重重，但华为正在一步一个脚印的解决问题。随着更多的大数据合作伙伴加入，必然加速运营商大数据商业价值的呈现。