华为自动驾驶网络实验室(ADN Lab)，是华为为推进自动驾驶网络产业，秉承开放共赢的理念，联合产、学、研、用各方共同打造的联合创新实践中心和交流平台。
ADN Lab旨在孵化关键技术，促进标准协同，推进产业合作。技术上聚焦网络自动化、智能化、云化、人机交互、可信等领域的课题研究；依托实验室开放的软硬件资源，联合运营商、企业、学术机构和开发者对关键业务场景进行验证，解决自动驾驶网络关键难题。
在这里，产业伙伴们可以共同协作、研讨，共谋未来网络，共享ICT数字化经济红利。
客户联合创新
标准联合创新
解决方案体验
数据开放平台
模型训练平台
培训教育平台
技术信息分享
年度溪村论坛
研究所技术Workshop
自动驾驶网络场景下，管控单元已经成为事实的“网络中枢”。攻击者从多路径寻找管控单元的薄弱点，持续渗透，就可以控制海量的网络设备，而不需要逐个入侵。随着网络攻击技术不断升级，“0-Day”漏洞利用，APT等攻击激增，如何解决这类不能被基于规则的检测机制有效感知和发现的“未定义威胁"。
5G场景下运维管理对象、运维数据数量级增长； 运营商存在集中化管理诉求，要求管控单元具备一省一套、全国一套等大网场景管理能力；同时网络管理用户体验需满足2-5-8原则，如何保证超大规模下的高效数据治理以及最佳用户体验。
电信网络AI模型存在时过（长时间）境迁（跨局点）导致的模型推理准确度下降、模型质量劣化的问题，如何将不同的数据变化特征归一化到相对统一的数学模型上，形成基础的公共检测算法，并结合检测机制准确确定需要补充的特征数据。
电信网络走向自动驾驶的过程是人退机进的过程。恰当的人机信任模型，能支撑人与机器在交互中建立人对机器的信任。如何评估自动驾驶网络的人机交互等级，构建恰当的人机信任模型，确保机器行为的可解释，可预测，是保证人工智能系统平稳运行的关键。
行业通信要求网络服务方式从Best Effort改变为提供E2E确定性SLA，网络通信设备云化要求确定性SLA具备逐层分解和持续保障的能力。如何进行复杂系统的E2E确定性高阶SLA逐层分解，以确保确定性SLA有效达成。
在超大规模复杂网络（设备多、带宽高、业务需求复杂）下，如何构建高精度的功能性和SLA仿真能力，以支撑在线、实时的配置变更验证。
电信网络故障往往跨多个域（无线、传输）且相互影响，导致MTTR耗时长。如何基于先验知识，实现跨层故障根因定位自动化及复杂组网下的故障传播链推理和可视化，以实现故障的主动预测、预防、自动定位和修复。
无线网络需要经常根据实际物理环境或用户体验等进行优化，存在着对象多、目标多、参数多等挑战，尤其在5G网络中，更为明显。如何构建超大网络下的多目标多对象多参数的快速寻优能力。
当前，全球云计算数据中心用电量持续增长，已在云计算运维成本中占据较大支出比例。 数据中心持续面临着电力供应、环保等挑战。如何通过业务调度、制冷最优控制实现最优的算力/瓦特输出。
华为提出自动驾驶网络的战略，以实现自动、自愈、自优的自治网络，使能电信业务的敏捷创新、极致体验和自动运维，以及资源和能源的高效利用。通向自动驾驶网络是一个长期的旅程，需要各方的共同努力。在此背景下，华为建立了自动驾驶网络溪村论坛, 聚焦ICT自动驾驶网络运维关键挑战。在这里，学术界和产业界的教授、专家进行思想碰撞、分享创新。 自动驾驶网络溪村论坛举办时间一般为每年Q4。我们欢迎产、学、研各界共同参与，以推进自动驾驶网络早日达成。
华为自动驾驶网络实验室(ADN Lab)长期向学术界、研究机构等开放合作需求，开展多种形式的合作。 ADN Lab的合作形式包括但不限于交付类合作、Sponsored research, 顾问、gift funding、学术会议赞助、联合实验室等，如有合作意向和需求，请联系vivienne.guan@huawei.com咨询具体的合作方案及适用的合作形式。
