GSMA大中华区技术总经理 刘鸿

当前，5G网络部署正在全球各地如火如荼地开展。与4G网络相比，5G网络在传输速率、传输时延、连接规模等关键性能指标上均有质的飞跃，进而支撑起更加丰富的业务场景和应用，但同时也给移动运营商带来了CAPEX和OPEX不断攀升的挑战。为应对相关挑战，行业针对5G时代的移动网络提出了新的要求——运维模式革新、升级智能化。AI in Network带来的网络自动化能力不仅是满足相关需求的关键，同时也是5G时代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可或缺的第四维度。将人工智能技术引入到移动网络中，是一个为网络“注智”的过程，不仅可以让端到端的移动网络具备高度的自动化能力，还可以令具有意图地驱动具备自闭环和自决策能力，从而实现智能自治网络。这一技术的升华，成就了5G乃至6G时代高效运营的基石，今后也必将加速5G的商业成功。5G和AI有着天然和本质的联系，呈现出深度融合、交织并进的发展趋势。

5G+AI联合赋能行业智能化转型

目前全球5G商用网络超过130张，基站数达到100万座。预计2020年年底，全球发布的5G终端款式将超过500款，全球5G用户数将超过2.5亿，5G生态系统也将持续快速发展。无处不在的海量5G基站为AI的繁荣和孵化提供了海量有效的样本数据，多样化的场景和业务为AI模型的训练提供了有效的基础，分布式的基站为AI应用提供了灵活的传输和充沛的算力，同时利用边缘计算、网络切片、软件定义网络等技术构建的全球最大规模“联接+计算”新型智能化基础设施，也为实现AI技术大规模、普适性应用奠定了基础。

5G与AI的融合将共同赋能各行各业智能化转型，当前AI技术在规模推广中面临端侧高成本、数据质量较差及安全可控性低等多方面挑战，5G的低时延、高带宽特性可以帮助解决相关问题，实现普惠型AI，助力行业转型。移动网络每天产生的海量数据，是将人工智能技术应用到移动网络中的基础，人工智能在解决高计算量数据分析、跨领域特性挖掘、动态策略生成等方面具备天然优势，人工智能技术将逐步把听、看、说、思考、学习和行动的能力带入到移动网络中，分层分级实现智能自治网络。

AI技术加速5G商用落地

5G网络在运营过程当中也面临相关挑战，组网复杂、能耗高、控制灵活性差等问题带来诸多的不确定性。将AI技术运用于5G网络将推动实现更高效、低成本、极简化的自主可控的网络。

AI与操作运维结合，能够进一步加快网络建设的节奏，提升网络建设的质量。传统方式站点开通流程冗长、工作量大，AI技术可大幅简化5G站点开通流程，减少80%以上的部署时间。例如站点部署场景，AI技术的发展和引入为全面端到端部署自动化带来了革命性的提升。以在存量网络中部署新的基站为例，如果引入大数据分析和深度学习算法，未来可以实现真正的极简参数规划、大幅度减少部署策略开发，极大提升部署准确性，最终实现可以“智能跟随”的存量网络。存量网络中根据场景分类，部分作为静态参数。现阶段，运营商存量网络中存在大量数据，日常可以基于现网（无线、传输和硬件）特征数据，通过深度学习算法在线学习，针对不同场景（例如吸热、补盲等场景）生成部署策略和模板。

AI与网络层面的结合，有助于实现5G的柔性自治。5G拥有大数据的获取渠道，通过5G网络可获得海量数据，且结构性数据占比高，基于海量数据可在站点层面和网络层面对数据进行建模，对结构性的海量数据进行算法优化，其训练结果可以对整个网络资源进行更精细度的调度、优化及使用。

AI与业务层面结合，可以提供端到端的确定性能力，辐射千行百业。5G网络提供管道能力，通过引入AI，将行业需求转化为网络可感知的KPI指标，对指标进行分析预测以判断当前网络资源是否满足行业需求，进而结合分析预测得出的数据建模，同时保障网络资源的动态规划、调度、使用和过程，为网络最终提供SLA高可靠保障打造坚实基础。

AI让5G网络更加智能，帮助运营商实现更优质的网络性能、更高的运营和商业效率，进而助力运营商在降低OPEX的同时更快速地提升5G的商业成功率。

AI、5G助力网络智能化演进

全智能自治网络的长期发展是一个循序渐进的过程。要实现这一目标，整个行业需有统一的认知，实现智能自治网络需要分层自治、垂直协同的网络架构。目前，除了产业伙伴在积极探索之外，国际标准及行业组织3GPP、ITU-T、ETSI和CCSA等均启动了人工智能在电信领域应用相关课题的研究，GSMA大中华区不仅基于5G发展进行了很多尝试，同时牵头GSMA在全球范围开展了创新实践。其发布的AI in Network智能自治网络案例报告，在全球范围内率先展现了AI技术在移动网络中的各种应用。

2019年，设备商华为发布了ADN（自动驾驶网络）解决方案，通过在设备层、网络层和云端全栈引入人工智能技术，通过开放架构“给网络以智能，给客户以平台”，加速运营商的数字化转型。运营商中国移动、沃达丰等也提出了相关“AI战略”。将AI应用到网络的规划、建设、维护、优化，推动网络实现分层分级的自动驾驶已经成为产业共识。分层的架构保证了网络复杂度不会进一步增加，同时保证了智能自治网络的最佳性能。智能自治网络包含分层架构，包括跨域协同层、单域自治层和网元层。不同层次的闭环之间需要通过开放接口（如：Open API、SDK等）进行信息的协同和交换。实现智能自治网络的关键在于开放和协同。

5G和AI有着天然和本质的联系，必将深度融合、交织并进，AI与通信网络的融合将为通信网络注入新的技术活力，开启前所未有的机遇，而AI in Network必将成为成功的关键点。当下，5G与AI相互赋能，AI作为一种赋能技术，能够提升5G网络的智能化水平，重塑网络规划、建设、维护、优化、运营的工作流，在降低运营成本的同时提升网络服务质量。在5G+AI的推动下，各传统行业将加快数字化转型进程，5G和AI将成为未来传统行业发展的两块“基石”，成为未来行业变革的推动力。通过产业的高度协同和合作，AI和5G这两个正在改变世界的技术之间的交汇融合，必将再次重塑人类的未来。