网络数字地图

iMaster NCE通过引入链路发现、随流检测等协议，构建出实时的网络数字地图，可实现对网络流量、路径的自动化调度。数字地图上对8万多个KPI的实时采集，绘制出网元、网络、协议、分片、业务五个层次的信息，无论网络发生什么变化，都可以尽收眼底。另外，数字地图技术内置15+算路因子支撑精准算路，可以自动规划业务需要的网络路径，支持百万级隧道调优，sub-second级故障收敛。这样，在规划阶段就可以自动分析出拥塞点，帮助客户精准扩容，在运维阶段，实时感知网络变化，快速疏导拥塞，让网络负载更加均衡。

网络切片部署

运营商移动和固定网络业务的需求不断增长，多种业务运营在一张网络，为保证各种业务带宽互不抢占，需要带宽互相隔离。对于承载网络，会承载多类型的业务，而不同的业务类型，其流量特征存在很大的差异。华为提供的MSI（Multi-Service Isolation）网络分片方案根据用户诉求，采用FlexE接口或信道化接口将一张物理网切割为多个带宽硬隔离的分片，每个分片独立布放业务，带宽硬隔离，相互不影响。解决客户一网多用的诉求。

故障定界自动化

基于iFIT的业务随流检测，通过Telemetry秒级上报机制，精确感知业务SLA；业务质量劣化自动触发iFIT逐跳检测，基于业务转发路径发现质差点，并可与网络拓扑结合，直观可视定位定界结果；并可基于业务的SLA质差定位结果，重新计算网络路径，使能SR-TE、SR-Policy等技术对网络路径进行重优化，引导流量避开质差点，使得业务SLA持续得到保障。

智能故障管理

网络运维普遍面临成本高、效率低的问题，究其根因主要体现在告警监控、故障定位、分析处理等运维活动过于依赖人工。

iMaster NCE-IP 智能故障管理，通过智能故障、隐患分析，实现了隐患风险提前预测、1分钟故障感知、3分钟故障诊断，减少了运维人员对无效及衍生事件的处理成本，提升故障处理效率。

智能故障：基于“运维大数据+专家知识”构建故障传播模型并持续在线自学习，对有相关性的告警进行聚合，将大量相关的告警归并生成网络incident，输出故障传播图、准确定位根因事件，减少运维人员对无效事件和衍生事件的处理成本，提升故障处理效率，降低对业务专家的依赖。

隐患分析：通过构建网络管控系统AI技术+设备嵌入式AI技术两层AI架构，实现设备内海量KPI异常检测、设备资源预测，和整网设备海量的KPI数据、配置数据、性能数据等在线分析训练，实现对网络的隐患分析能力，主动发现网络风险、防患未然。