首先，相比传统语音业务，数据业务流量分布更加不均衡。据统计，20% 的站点承载了80% 的网络流量，在某些最热站点的数据流量甚至是平均站点数据流量的数十倍以上。而且，在某些热点区域，如商业CBD、学校、商场，可能还存在弱覆盖、强干扰和大量异常网络事件情况。同时考虑到频谱资源的稀缺性以及密集城区站点资源的难获得性，因此如何在正确的位置建设站点？如何有效地发现和甄别热点区域？如何减少宏微间的干扰？如何在满足不同区域的不同业务目标诉求的同时，最大化发挥网络资源潜力，保障投资收益是运营商在网络规划建设道路上的关键挑战。

其次，在HetNet 网络中，LTE 广泛部署，站点越加密集，多网协同、多制式天馈合并成为了以后的发展趋势，但同时也给网络带来了很大的挑战。传统网优主要依赖路测、以及基于网络与业务数据（如话统、通话记录、探针数据）的统计分析等常规手段；对于路测方式，不仅成本高昂，使用复杂，同时效率低下，不能进行持续海量测试分析，覆盖面窄难以长期进行全网测试；对于网络与业务层级统计分析，分析颗粒度在区域、RNC/BSC、站点、小区/ 载频维度、业务、用户维度，在实际定位解决问题过程中，由于缺少问题发生地点的准确信息，影响问题解决分析效率，如覆盖越区、导频污染、接入失败、VIP 用户掉话等问题，在一些重点区域保障或重大投诉等问题发生时，甚至不得不频繁采用路测方式来模拟异常。如何能降低对路测依赖程度比如模拟路，或者借助于地理位置空间信息精准呈现问题发生地点，把问题定位到栅格级，结合网络和业务数据信息，高效辅助分析问题，将是提升网络优化的关键点和核心竞争力。目前以DT、VDF、Telefonica、Telenor为代表的运营商们开始明确提出地理化应用诉求，并将地理化分析作为其日常运维工作的基础平台能力。

6D 模型算法，精确站址规划，保障有效投资

华为在业界首个提出并首个应用的6D 商业模型， 该方案基于AGPS 现网高精度话务定位，对话务（包括数据和语音）、用户、终端、收入、投诉和覆盖六个维度数据进行地理化分析，通过工具平台数据联合分析和运营商权重自定义，将运营商不同的网络规划需求转化为差异化的网络规划方案，实现运营商定制化的价值热点区域地理化呈现以及站点规划投资优先级排序。比以覆盖和容量为导向的传统规划方式能更精准识别网络热点，保障网络覆盖质量，在满足业务诉求的同时，最大化提升投资收益。基于地理化的网络健康度评估优化，开展精准优化华为利用网络中海量测量报告，基于站点拓扑位置、终端上报的AGPS 等信息，开展地理化高精度定位，准确识别出呼叫或者问题发生的位置，并通过栅格汇聚对每一个地点的网络性能进行快速和准确评估，地理化直观展现网络覆盖、语音数据话务、异常事件、用户、业务KQI 分布，对网络健康程度开展综合分析，大大加速了网络优化的精细化；通过网络覆盖地理化，一方面可以快速发现网络中不同频段不同拼点不同小区发生弱覆盖、覆盖空洞和越区覆盖问题，进而进一步发现更深层次问题，及时指导工程师开展RF 优化；另一方面还可以周期性开展网络覆盖评估，比如优化前后覆盖效果对比、及时识别覆盖变化情况，避免误优化；通过话务地理化，可以准确识别网络中话务热点具体位置，同时还可以识别网络中低速率区域，识别保障客户满意度；通过异常事件地理化，通过识别问题点所处位置，通过时间维度钻取, 借助于接入释放小区信息，异常事件发生过程中的信令流程和测量报告，开展快速定位。通过用户地理化，通过用户通话过程中的移动位置地理化打点，识别通话过程中的信号质量、异常信息，模拟路测，及时解决用户投诉等场景问题。通过业务质量地理化，对于不同业务的KQI，如通话时延、缓冲次数等，进行地理化栅格表征，识别业务质量问题发生地点，借助于覆盖、异常事件地理化等方法进一步分析定界定位。

ACP 自动小区优化方案，提升优化效率，降低OPEX

华为自动小区优化 ( ACP) 方案 基于地理化信息，利用智能寻优技术，根据现网小区的工参、话务、负载、测量报告、勘站信息和路测等数据源，来调整优化小区方向角、机械倾角、电子倾角、功率、站高和天线型号等RF 参数，在多种RF 参数组合中，借助于贴近现实的高精度地图信息、射线跟踪传播模型信息，通过迭代预测寻优技术，借助地理栅格位置上的地物权重、话务权重，生成覆盖、容量和干扰话务地图，自动找到最优的参数值，以解决网络覆盖、容量和质量等问题。与传统的RF 规划优化相比，ACP 降低了对工程师经验的依赖，并且可以定量分析在RF 参数调整过程中，各个网络层的覆盖、容量和干扰变化情况，输出的RF 参数调整方案更合理、更精准，大大降低OPEX。

基于地理化的网络数据挖掘未来方向

网络规划优化围绕地理化，基于位置应用开展应用分析，那么定位精度成为绕不开的话务，特别是在话务集中、站点密集的热点区域、室内等场景下，定位精度的提升是关键，特别是如何构筑立体定位能力，准确识别用户或者话务所处的建筑物、楼层等具体位置，将是面向复杂HetNet场景的规划优化核心能力。其次由于大量业务发生在室内，如何将实际建筑物进行地理建模，构筑室内、室外多维度地理数据，进而开展室内、室内外协同仿真、高精度定位，决定了后续的业务场景是否可 以扩展演进。更为关键的是，在当前移动互联网高速发展的时代，移动互联网的生活服务类应用中，据统计有67% 的应用与地理应用有关，各大IT 厂商纷纷收购具有测试资质和互联网地图服务资质的地理数据公司，如阿里巴巴收购高德地图，腾讯入股四维图新，重点在于结合其自身业务面向用户提供具有各种定位服务的应用，如社交服务、搜索服务等。在这种情况下，运营商作为管道管理者以及转型的业务创新者，如何抓住机遇，基于海量的测量报告数据、丰富的网络数据、用户和业务数据，利用定位服务，开展业务质量和用户体验保障，如基于用户位置和地理数据信息，分析判断用户所处位置，提供关键信息推送服务，或者与IT 厂商合作，为用户提供专项的业务质量保障策略，如在网络管道上做好QoS控制策略，保障用户使用专项业务，创新特色业务服务，将是运营商成功向业务创新者转型的关键。截止目前，华为全球超过500 位MBB 领域专家致力于最匹配客户商业诉求、最精确资源投放以及最有效规划方案的研究与实践，拥有超过50 个地理化领域的专利，为全球超过500 家运营商提供网络规划设计服务，帮助运营商高效规划和优化网络，实现网络平滑演进，提升投资收益，加速商业成功。