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자율주행 네트워크(ADN)는 시스템 수준에서 혁신 기술을 통해 이동통신 네트워크에 발생하는 TCO 구조 문제를 해결합니다. ADN은 네트워크 자동화, AI 및 디지털 트윈 기술을 활용해 네트워크 운영을 간소화하여 운영자가 네트워크 품질을 개선할 뿐만 아니라 효율성과 애자일 비즈니스 (Agile Business)까지 실현할 수 있도록 돕습니다.
B2C에서 드론, IoV, AR/VR 등 다양한 수직 시장을 아우르는 B2X로 진화하면서 다목적 네트워크 비즈니스 분야까지 확장합니다.
2G, 3G, 4G 및 5G 모바일 네트워크가 공존하면서 네트워크 O&M에 따른 복잡성이 커집니다.
인텔리전트 연결로서 연결 수를 한번에 100배, 전체1,000배까지 늘릴 수 있습니다. 또한, 모바일 속도를 150km/h까지 높일 수 있습니다.
시나리오에 따라 프로그래밍 가능한 오픈 API를 사용하기 때문에 O&M 통합 효율이 증가하고, 직접 개입해야 하는 작업 노드가 줄어듭니다. 뿐만 아니라 서비스 시간도 단축되고, 수동 운영에 따른 오류도 최소화할 수 있습니다.
AI 트레이닝을 통해 네트워크 트래픽 예측 모델이 생성되기 때문에 네트워크 트래픽 추세에 따라 실시간으로 네트워크 리소스를 예약하여 네트워크 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.
AI 트레이닝을 통해 네트워크 부하를 예측하고 기지국과 데이터 센터에서 사용할 에너지 소비 모델을 생성할 수 있기 때문에 네트워크 부하에 따라 역동적으로 에너지 배분이 가능합니다.
사용자가 인식하지 못하는 구성에서 클라우드와 네트워크의 협업으로 실시간 서비스 프로비저닝, 필요에 따른 선택, SLA 보증, 무중단 서비스 등을 구현함으로써 적재적소에 원하는 서비스로 최적의 사용자 경험을 제공합니다.
네트워크 계층에서 AI 정보를 통합하고, 데이터 레이크, 모델 개발 및 트레이닝, 모델 추론 연산 같은 다수의 클라우드 서비스를 제공하고, 손쉬운 네트워크 AI 애플리케이션 개발을 통해 ADN을 지원합니다.
디지털 O&M 플랫폼인 OWS에서 실행하고 AI, 빅데이터 및 클라우드 기술을 활용하여 이동통신 사업자가 온라인에서 인텔리전트 O&M을 자동화할 뿐만 아니라 O&M 작업자의 숙련도를 높일 수 있도록 지원합니다.
기지국/기능 구축, 네트워크 성능 모니터링 및 개선, 결함 분석 및 처리, 서비스 프로비저닝, 네트워크 에너지 절감 같은 모바일 네트워크 시나리오를 중심으로 클라우드, 네트워크 및 사이트에서 AI 기능을 도입하여 모든 시나리오의 모바일 ADN을 구현합니다.
5G 전송, 프리미엄 브로드밴드, 프리미엄 전용 회선, DCN, 엔터프라이즈 캠퍼스 같은 정적 네트워크 시나리오를 중심으로 비즈니스 인텐트를 네트워크 운영으로 전환시키기 위해 관리자와 컨트롤러를 통합하고, IT 통합을 앞당기기 위한 오픈 API를 제공하여 더욱 간소하게 스마트하고 개방적이며 안전한 네트워크를 구축합니다.
