adn

This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our Private policy>

자율주행 네트워크(ADN)

인텔리전트 O&M을 통한 네트워크 간소화

Watch Video White Paper

Network Challenges
  • 01

    포괄적 비즈니스

    B2C에서 드론, IoV, AR/VR 등 다양한 수직 시장을 아우르는 B2X로 진화하면서 다목적 네트워크 비즈니스 분야까지 확장합니다.

  • 02

    복잡한 O&M

    2G, 3G, 4G 및 5G 모바일 네트워크가 공존하면서 네트워크 O&M에 따른 복잡성이 커집니다.

  • 03

    폭넓은 연결

    인텔리전트 연결로 연결 밀도를 100배까지, 연결 볼륨을 1,000배까지, 그리고 모바일 속도를 150km/h까지 높일 수 있습니다.

What Is ADN

화웨이는 복잡성 자체는 제거하고 고객을 위한 단순성을 구현하면서 ADN 제품을 기획하고, 설계하고, 개발합니다. 또한 풀스택 AI 아키텍처를 기반으로 O&M 네트워크 및 플랫폼에 인텔리전스를 추가하여 이동통신 사업자가 디지털과 인텔리전스 혁신을 빠르게 실현할 수 있도록 지원합니다.

ADN은 다음과 같이 세 가지 네트워크 계층 협업을 통해서 이루어집니다.

클라우드+AI: 이동통신 AI 정보 자산을 통합하여 AI 모델을 빠르게 개발합니다.

네트워크+AI: 비즈니스 의도를 시나리오에 따른 솔루션으로 전환할 수 있는 AI 추론 연산 프레임워크를 도입하여 실행합니다.

NE+AI: 기본 탑재되는 AI 칩과 센서를 사용해 실시간 네트워크 인식을 구현하여 에지 영역에서 AI 추론 연산을 빠르게 실행합니다.

Benefits
  • 21

    O&M 효율 개선

    시나리오에 따라 프로그래밍 가능한 오픈 API를 사용하기 때문에 O&M 통합 효율성이 증가하고, 직접 개입해야 하는 작업 노드가 줄어듭니다. 뿐만 아니라 서비스 시간도 단축되고, 수동 운영에 따른 오류도 최소화할 수 있습니다.

  • 22

    리소스 사용 최적화

    AI 트레이닝을 통해 네트워크 트래픽 예측 모델이 생성되기 때문에 네트워크 트래픽 추세에 따라 실시간으로 네트워크 리소스를 예약하여 네트워크 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.

  • 23

    에너지 효율 증가

    AI 트레이닝을 통해 네트워크 부하를 예측하고 기지국과 데이터 센터에서 사용할 에너지 소비 모델을 생성할 수 있기 때문에 네트워크 부하에 따라 동적인 에너지 배분이 가능합니다.

  • 24

    사용자 경험 향상

    사용자가 인식하지 못하는 구성에서 클라우드와 네트워크의 협업으로 실시간 서비스 프로비저닝, 필요에 따른 선택, SLA 보증, 무중단 서비스 등을 구현함으로써 적재적소에 원하는 서비스로 최적의 사용자 경험을 제공합니다.

Products and Solutions

  • 네트워크 관리 및 제어 유닛(FBB) iMaster MCE

    5G 전송, 프리미엄 브로드밴드, 프리미엄 전용 회선, DCN, 엔터프라이즈 캠퍼스 같은 유선 네트워크 시나리오를 중심으로 관리자와 컨트롤러를 통합하고, 비즈니스 인텐트를 네트워크 운영에 반영하고, 오픈 API를 제공하여 IT 통합을 앞당김으로써 스마트하고 개방적이며,  보안이 강화된 간소화 네트워크를 실현합니다.

    더보기

  • 도메인 간 인텔리전트 O&M 유닛 iMaster AUTIN

    디지털 O&M 플랫폼인 OWS에서 실행하고 AI, 빅데이터 및 클라우드 기술을 활용하여 이동통신 사업자가 온라인에서 인텔리전트 O&M을 자동화할 뿐만 아니라 O&M 작업자의 숙련도를 높일 수 있도록 지원합니다.

    더보기

  • MBB network management and control unit — iMaster MAE-M

    MBB Automation Engine (MAE) offers automatic network operations and maintenance capabilities to enable network automation. The production process of MAE-M is customer-oriented and provides scenario-specific apps based on the lifecycle, covering network deployment, maintenance, optimization, and service provisioning. This approach effectively reduces OPEX, optimizes service experience and operation efficiency, and accelerates all-scenario automation of operator workflows, enabling operators to implement network automation.

  • Core network management and control unit — iMaster MAE-CN

    iMaster MAE-CN is an autonomous driving network solution specifically designed for the core network field. It streamlines the entire process from planning, construction, and maintenance to optimization. It enables operators to achieve the industry's best TTM and TTR through network management, analysis, and control. With iMaster MAE-CN, operators can build 5G core networks that are agile, reliable, and offer a premium user experience.

Use Cases